Recherche sur la visibilité des marques dans l'IA
Comment l'IA perçoit et recommande les marques
Les utilisateurs reçoivent de moins en moins une liste de liens et de plus en plus une réponse déjà assemblée par un système d'IA. AI100 mesure le naturel avec lequel une marque apparaît dans ces réponses et montre des scénarios concrets de croissance.
Cette étude mérite d'être menée avant d'investir dans une plateforme de surveillance continue ou dans toute autre action visant à améliorer la visibilité de la marque dans l'IA.
Lire la méthodologie →Ce que montre AI100
L'IA voit-elle la marque sans indication ?
Le score principal repose uniquement sur les scénarios neutres.
Dans quelles questions la marque disparaît-elle ?
Où la marque perd : premier choix, liste restreinte, comparaison, confiance.
Position parmi les concurrents
Le score final se lit dans le contexte des marques proches.
9
types de scénarios — de la première mention à la comparaison
200+
prompts dans chaque étude
0–100
échelle logarithmique avec intervalle de résultat probable
999 $ pour 200 études
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